Lo studio evidenzia che i semafori in Florida sono obsoleti e propone l'IA come soluzione per ridurre i ingorghi

Uno studio dell'USF CUTR propone una roadmap basata sull'intelligenza artificiale per digitalizzare e modernizzare i sistemi attuali, con benefici potenziali come la riduzione delle emissioni, minori tempi di attesa e maggiore protezione per i pedoni.

Semaforo in Florida (Immagine di Riferimento)Foto © Flickr/Daniel Lobo

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Un studio del Centro di Ricerca sul Trasporto Urbano dell'Università della Florida meridionale (USF CUTR) ha rivelato che l'infrastruttura dei semafori nello stato è obsoleta, causando importanti problemi di traffico e sicurezza.

Según il rapporto, gli automobilisti in Florida affrontano ritardi medi di 20,4 secondi a ogni incrocio, superando la media nazionale di 18,1 secondi.

Lo studio, realizzato in collaborazione con l'Autorità delle Strade di Tampa Hillsborough, ha analizzato oltre 16.000 incroci segnalati in tutto lo stato e ha concluso che molti di essi operano con tecnologie obsolete, progettate principalmente per favorire il flusso dei veicoli a motore, senza considerare gli utenti vulnerabili come pedoni e ciclisti.

"I nostri segnali semaforici non sono realmente cambiati in modo significativo dagli anni '40 e '50", ha affermato Jeff Brandes, presidente del Progetto Politiche della Florida.

"Siamo in una nuova generazione di capacità, dove il costo per migliorare la nostra segnaletica stradale è diminuito drasticamente, specialmente con l'uso dell'intelligenza artificiale (IA)", ha aggiunto.

L'IA come soluzione: Un futuro più efficiente e sicuro

Il rapporto sottolinea che l'intelligenza artificiale potrebbe essere una soluzione imminente per i problemi di traffico in Florida. L'implementazione di sistemi basati sull'IA consentirebbe agli incroci di adattarsi in tempo reale alle condizioni del traffico, migliorando l'efficienza e riducendo le emissioni inquinanti.

I casi di successo come il programma pilota di veicoli connessi a Tampa e il sistema di controllo intelligente NoTraffic, che è stato implementato in diverse città degli Stati Uniti, dimostrano che l'IA può ridurre i ritardi alle intersezioni fino al 25% e migliorare la sicurezza stradale.

In Florida la sua implementazione consisterebbe in diverse fasi tra cui spiccano la diagnosi e la digitalizzazione, prevista in tre anni, durante i quali verrebbero digitalizzati gli incroci con sensori, telecamere e dispositivi di monitoraggio in tempo reale. Questo permetterebbe di creare un inventario dettagliato e raccogliere dati consistenti.

In un secondo momento, lo studio prevede di avviare progetti pilota in città come Tampa o Miami per ottimizzare i cicli semaforici tramite algoritmi di intelligenza artificiale. Si valuterebbe la riduzione dei ritardi, delle emissioni e degli incidenti.

Asimismo, propongono una terza fase incentrata sull'integrazione con i sistemi esistenti, che collegherebbe i nuovi dispositivi ai Centri di Gestione del Traffico (TMC), abilitando aggiustamenti automatici in base alle condizioni del traffico. Questo includerebbe la cybersicurezza e aggiornamenti remoti.

Queste misure sarebbero accompagnate da un incremento statale, il quale stabilirebbe protocolli uniformi per garantire l'interoperabilità e standard nel mantenimento. Si promuoverebbero anche dati aperti per favorire l'innovazione.

Por último, considerano un'ottimizzazione continua, dove gli algoritmi si adatterebbero automaticamente in base ai dati raccolti, mentre si includerebbe un'analisi predittiva per prevenire congestioni e incidenti.

Tuttavia, è importante sottolineare che lo studio non implica un'implementazione immediata delle soluzioni proposte, ma si tratta di un documento di orientamento che stabilisce un insieme di raccomandazioni strategiche a breve, medio e lungo termine.

A ancora non esiste un cronoprogramma ufficiale di esecuzione a livello statale, quindi la sua applicazione dipenderà da future decisioni politiche e di investimento da parte delle autorità competenti.

Noostante ciò, con l'implementazione di queste raccomandazioni, la Florida potrebbe trasformare il suo sistema di traffico, garantendo un flusso più efficiente e sicuro per i milioni di residenti e turisti che percorrono le sue strade ogni anno.

Domande Frequenti sullo Studio dei Semafori Obsoleti in Florida

Perché i semafori in Florida sono considerati obsoleti?

I semafori in Florida sono considerati obsoleti perché molte delle intersezioni operano con tecnologie antiquate, progettate principalmente per massimizzare il flusso di veicoli a motore senza considerare utenti vulnerabili come pedoni e ciclisti. Queste tecnologie non sono cambiate significativamente dagli anni '40 e '50.

Come può l'intelligenza artificiale migliorare il traffico in Florida?

L'intelligenza artificiale può migliorare il traffico in Florida consentendo agli incroci di adattarsi in tempo reale alle condizioni del traffico. Questo migliorerebbe l'efficienza del flusso veicolare, ridurrebbe i ritardi e le emissioni inquinanti e aumenterebbe la sicurezza stradale attraverso l'adeguamento dinamico dei cicli semaforici.

Quali sono le fasi di implementazione dell'intelligenza artificiale nei semafori della Florida?

La implementazione dell'intelligenza artificiale nei semafori della Florida consisterebbe in diverse fasi. Innanzitutto, una diagnosi e digitalizzazione della durata di tre anni, durante la quale verrebbero digitalizzati gli incroci con sensori e dispositivi di monitoraggio. Successivamente, progetti pilota in città come Tampa o Miami per ottimizzare i cicli semaforici. Infine, un'integrazione con i sistemi esistenti per permettere aggiustamenti automatici in base alle condizioni del traffico.

Quanto tempo potrebbe richiedere la trasformazione completa del sistema dei semafori in Florida?

Non esiste un cronoprogramma ufficiale per la trasformazione completa del sistema dei semafori in Florida. L'applicazione delle raccomandazioni dello studio dipenderà da decisioni politiche e investimenti futuri da parte delle autorità competenti. Si tratta di un insieme di raccomandazioni strategiche a breve, medio e lungo termine.

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