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La corsa dell'Intelligenza Artificiale (IA) nella medicina ha rappresentato una vera rivoluzione e in appena un anno si prevede che inizino i primi trial clinici con farmaci creati con questa tecnologia.
Secondo il premio Nobel per la Chimica Demis Hassabis, l'impatto positivo dell'IA trasformerà i trattamenti di tutte le malattie, comprese quelle oncologiche, neurodegenerative e cardiovascolari.
Hassabis ha ricevuto in ottobre il premio Nobel insieme a due colleghi per lo sviluppo di uno strumento di IA chiamato AlphaFold AI, che predice le strutture tridimensionali delle proteine.
L'esperto ha esemplificato come . Ha ricordato che una delle ipotesi sulle cause dell'Alzheimer è che certe proteine, le beta-amiloidi, si ripiegano in modo errato e poi si raggruppano attorno alle neuroni e le uccidono.
"AlphaFold può prevedere quale dovrebbe essere la struttura corretta e, potenzialmente, cosa succede quando qualcosa va storto. Se si ha la struttura della proteina in 3D, è possibile progettare composti farmacologici, che sono composti chimici che si legano alla parte giusta della proteina," ha spiegato durante la riunione annuale del Forum Economico Mondiale (WEF) a Davos.
Hassabis ha spiegato che normalmente si sequenzia geneticamente la proteina, ma in una catena unidimensionale. La sfida sarebbe vedere la struttura in tre dimensioni (3D), "perché la struttura 3D ti dice cosa fa la proteina, come reagisce", ha sottolineato.
Il problema è che una proteina può adottare innumerevoli configurazioni spaziali ed è qui che interviene l'intelligenza artificiale, per effettuare una ricerca intelligente.
Nel corpo umano, le proteine si ripiegano correttamente in un tempo minimo (solo in determinate configurazioni) per svolgere le funzioni per cui sono programmate. "E risulta che possiamo imitare quel processo fisico, con IA e AlphaFold", ha sottolineato il científico, citato da EFE.
Domande frequenti sulla rivoluzione medica con IA e il suo impatto
Come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando lo sviluppo di farmaci?
L'Intelligenza Artificiale, attraverso strumenti come AlphaFold AI, sta rivoluzionando lo sviluppo di farmaci prevedendo le strutture tridimensionali delle proteine. Questo consente di progettare composti farmacologici più efficaci per trattare diverse malattie, incluse quelle oncologiche, neurodegenerative e cardiovascolari. Questa capacità dell'IA promette di trasformare il trattamento delle malattie facilitando la progettazione di farmaci specifici per interagire con le parti corrette delle proteine.
Quando inizieranno i trial clinici dei farmaci sviluppati con intelligenza artificiale?
Si prevede che i trial clinici dei farmaci sviluppati con intelligenza artificiale inizieranno tra circa un anno. Questo progresso segna una tappa importante nell'uso dell'IA per la medicina, consentendo di testare nuove terapie basate sulla conoscenza dettagliata delle strutture proteiche previste dall'IA.
Come potrebbe AlphaFold AI aiutare nel trattamento dell'Alzheimer?
AlphaFold AI può aiutare nel trattamento dell'Alzheimer prevedendo la struttura corretta delle proteine beta-amiloidi, che si ripiegano in modo errato e si raggruppano attorno ai neuroni. Conoscendo la struttura in 3D, è possibile progettare composti che evitano l'aggregazione di queste proteine e potenzialmente rallentare la progressione della malattia.
Quali sfide affronta Cuba per implementare l'IA nel suo sistema sanitario?
Cuba affronta sfide significative per implementare l'IA nel suo sistema sanitario a causa della sua infrastruttura digitale obsoleta, dei costanti blackout e dell'accesso limitato a Internet. Queste limitazioni strutturali rendono difficile lo sviluppo e l'applicazione efficace di tecnologie all'avanguardia come l'IA, nonostante il desiderio del governo cubano di progredire in questo settore.
Qual è il ruolo dell'etica nello sviluppo di farmaci con intelligenza artificiale?
L'etica gioca un ruolo cruciale nello sviluppo di farmaci con IA, poiché garantisce che queste tecnologie vengano applicate in modo responsabile e sicuro. È essenziale garantire la trasparenza, l'equità e la protezione dei dati personali nell'uso dell'IA affinché i benefici siano distribuiti equamente e si minimizzino i rischi potenziali.
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